vie 17 de may
|Seminario web de Zoom
Serie de seminarios de investigación sobre convergencia, Dr. Ehsani y Dr. Olsson
Sensores para detectar estrés biótico y abiótico en plantas
Horario y ubicación
17 may 2024, 11:00 a.m. – 12:00 p.m.
Seminario web de Zoom
Acerca del evento
Abstracto:
La detección y el manejo del estrés biótico y abiótico de las plantas es una parte muy importante de la producción de cultivos. Los factores estresantes bióticos, como patógenos, plagas y enfermedades, junto con factores abióticos como las fluctuaciones de temperatura, el estrés hídrico y las deficiencias de nutrientes, pueden afectar significativamente el crecimiento de las plantas. Actualmente, los productores dependen principalmente de la exploración de cultivos y la detección de síntomas visuales para detectar estreses bióticos y abióticos. Este enfoque requiere mucho tiempo y es costoso. Además, en muchos casos, cuando aparecen los síntomas visuales, ya es demasiado tarde para implementar una estrategia eficaz de manejo del estrés. El desarrollo de sensores rentables que puedan detectar el estrés de las plantas en una etapa temprana puede desempeñar un papel fundamental para permitir la identificación temprana y precisa de factores de estrés que pueden comprometer la salud y la productividad de las plantas. Esta charla proporciona una visión general de los avances recientes en la detección de estreses bióticos y abióticos en las plantas. También cubre múltiples tecnologías de vanguardia que se están desarrollando actualmente mediante un esfuerzo de investigación interdisciplinario en el Centro de Investigación de Ingeniería IoT4Ag-NSF para la detección de estrés en plantas.
Biografías:
El Dr. Ehsani es profesor de Ingeniería Mecánica en la Universidad de California, Merced. Sus áreas actuales de investigación cubren la intersección de la ingeniería y la agricultura, abarcando el área de la Agricultura de Precisión y particularmente el desarrollo de herramientas y técnicas innovadoras para la detección y gestión del estrés de las plantas. Además, trabaja en el desarrollo de automatización y sistemas inteligentes para maquinaria agrícola. Recibió su doctorado. en Ingeniería Biológica y Agrícola de la Universidad de California, Davis. Antes de unirse a UC Merced en 2017, trabajó en la Universidad Estatal de Ohio y la Universidad de Florida.
Roy (Troy) H. Olsson III es profesor asociado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y de Sistemas de la Universidad de Pensilvania. Sus intereses de investigación incluyen materiales, dispositivos y arquitecturas para el procesamiento de baja potencia de señales inalámbricas, de sensores y biológicas. Recibió su doctorado. Licenciado en ingeniería eléctrica por la Universidad de Michigan, Ann Arbor en 2004. Recibió un premio R&D100 en 2011 por su trabajo en filtros de microresonadores y referencias de frecuencia, fue nombrado director del programa DARPA del año 2017 y recibió el premio NSF. Premio CARRERA en 2019, y fue presidente general del taller PiezoMEMS 2022. Troy recibió el premio Bell Labs 2022 por su trabajo en informática mejorada con memoria con ferrodiodos de nitruro III.