Serie de seminarios de investigación sobre convergencia: Huichun (Judy) Zhang, PhD (CWRU)

Abstracto:

Los recientes brotes de proliferación de algas nocivas en la cuenca occidental del lago Erie han llamado enormemente la atención sobre la predicción de la proliferación para un mejor control y gestión. Se han informado muchos modelos de predicción de floración semanal a anual, pero solo emplean pequeños conjuntos de datos, tienen tipos limitados de características de entrada, construyen modelos de regresión lineal o probabilísticos, o requieren cálculos complejos basados en procesos. Para abordar estas limitaciones, realizamos una extensa revisión de la literatura y compilamos un gran conjunto de datos que abarca el índice de clorofila-a como variable de resultado. Al emplear una combinación novedosa de características fluviales y meteorológicas como datos de entrada, construimos modelos de aprendizaje automático para pronosticar la aparición de floraciones a corto plazo (10 días) en el lago Erie. Además, el exceso de fósforo (P) sirve como catalizador importante para la proliferación de algas en numerosos lagos, incluido el lago Erie. La escorrentía agrícola, a pesar de que normalmente contiene concentraciones de P inferiores a 0,5 mg/L, sirve como una importante fuente difusa de P en muchas cuencas. Actualmente, existe una necesidad crítica de tecnologías de tratamiento capaces de eliminar el P de baja concentración de la escorrentía agrícola. La segunda mitad de esta charla se centra en nuestro trabajo reciente que investiga la eficacia de las virutas de hierro, que son subproductos industriales de bajo costo, para la eliminación de P. También destaca su pretratamiento y longevidad.

Biografía:

La Dra. Huichun (Judy) Zhang es profesora Frank H. Neff en el Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental de la Universidad Case Western Reserve. Obtuvo su doctorado. del Instituto de Tecnología de Georgia y su licenciatura y maestría de la Universidad de Nanjing. Su investigación se centra en el destino y la transformación de los contaminantes ambientales en entornos acuáticos naturales y artificiales y la eliminación de contaminantes orgánicos del agua contaminada. Sus áreas de investigación recientes también incluyen modelos predictivos de reactividad y sorción de contaminantes utilizando herramientas de aprendizaje automático. El Dr. Zhang ha publicado en numerosas revistas, como Chemical Reviews, Environmental Science and Technology y Water Research. Ha recibido siete becas de investigación competitivas de la NSF como investigadora principal y ha dirigido proyectos de investigación para muchas otras agencias e industrias. Es editora asociada de ACS ES&T Water y miembro del Consejo Directivo de la AEESP. Ha recibido anteriormente el premio Nanova/CAPEES Frontier Research Award y el premio ES&T Best Paper, entre otros.